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K8凯发腕上健康生活小管家 vivoWATCH开启高效生活
2024-01-03

  K8凯发2020 年 9 月 22 日,vivo发布了首款vivoWATCH智能手表产品,带来了彰显格调的精致设计、精密科技之下的全方位监测以及诸多便捷体验。 发布会结束后,作为第一批“产品体验官”之一的营养师姜露带来了vivo WATCH的体验分享与解读:vivo WATCH智能手表完全能胜任健康管理的小助手。

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  今天,苹果向AppleWatch用户推送了watchOS10.2正式版,带来了一系列新功能,其中最重磅的就是可使用Siri查看和记录健康App数据。本次更新适用于所有支持watchOS10的AppleWatch,用户可以通过AppleWatch伴侣或者手表本身设置应用更新此版本。修复了表盘无法在AppleWatch上显示的问题:此问题导致在iPhone的Watch应用中添加的表盘无法在AppleWatch上显示。

  魔搭社区与vLLM和FastChat展开合作,联合为中国开发者提供更快更高效的LLM推理和部署服务。开发者可以使用vLLM作为FastChat中的推理引擎,提供高吞吐量的模型推理。还可以结合FastChat和vLLM搭建一个网页Demo或者类OpenAIAPI服务器。

  iQOO手机即将在12月27日19:00举行新品发布会,届时将带来iQOONeo9系列以及全新的iQOOWATCH。iQOOWATCH将会支持手表独立通信,成为真智能通话助手”。这款手表采用圆形表盘设计,造型为流线型,拥有较为光滑、圆润的线条轮廓。

  苹果已在美国开始停售AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2。这一决定是由于美国国际贸易委员会的一项裁决,该裁决指出这两款新AppleWatch的血氧传感器侵犯了医疗设备制造商Masimo的两项专利。进口禁令将于当地时间12月26日正式生效,这意味着当苹果零售店在当地时间12月26日圣诞节后重新开放时,消费者将无法购买到AppleWatchUltra2和AppleWatchSeries9。

  新年的钟声即将敲响,2024正跨着大步向我们走来。在一元复始的岁末更替之际,想必有很多朋友都将健康与平安作为自己的新年愿望。快戴着三星GalaxyWatch6系列,开启崭新灿烂的健康生活吧!

  由于苹果与Masimo医疗科技公司在血氧检测技术上的产权纠纷,美国国际贸易委员会裁定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。这一裁决导致苹果无法从海外进口血氧传感器,从使得整个产品线陷入停滞。但目前尚不清楚软件修复是否足以解决这一问题,因为涉及的专利与硬件有关。

  崭新的2024正扬帆起航。新的一年里,我们更应该满怀激情与活力迎接新生活。快戴着三星GalaxyWatch6系列,向未来出发吧!

  因为苹果与Masimo医疗科技公司就血氧检测等技术的产权纠纷,美国国际贸易委员会认定AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。目前苹果已经无法从海外进口血氧传感器,导致整个产品线面临瘫痪。苹果也在努力向美国海关提交解决方法,以解除禁令,但目前尚不清楚软件修复是否足够,因为相关专利与硬件有关。

  苹果公司在给媒体的一份声明中称,本周晚些时候将停止在美国销售AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2两款产品。从美国东部时间12月21日下午3点起,AppleWatchSeries9和AppleWatchUltra2将无法再从苹果美国官网购买,零售店的库存在12月24日售罄后也不再补货。在今年10月份的时候,美国国际贸易委员会作出裁决,认定这两款AppleWatch侵犯了Masimo的部分血氧传感器专利。

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  Mickey-1928:用于生成米奇、米妮等迪士尼公有领域角色图像的稳定扩散模型

  Mickey-1928是一个针对Stable-Diffusion-xl模型微调后的版本,训练数据集包含96张迪士尼1928年前公有领域动画片《小飞象》、《汽船威利号》和《疯狂的高卢》中的静态画面。该模型可以生成米奇、米妮和皮特等经典迪士尼卡通形象,使生成的图像保持1928年的经典设计风格。

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  Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。

  Diffusion Model with Perceptual Loss:基于感知损失的扩散模型

  该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型,通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成,该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入,因此不会牺牲样本多样性K8凯发。对于无条件生成,这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。